1、相关系数取值一般在-1~1之间。
2、绝对值越接近1说明变量之间的线性关系越强,绝对值越接近0说明变量间线性关系越弱。
(资料图片仅供参考)
3、相关系数r的绝对值一般在0.8以上,认为A和B有强的相关性。
4、0.3到0.8之间,可以认为有弱的相关性。
5、0.3以下,认为没有相关性。
6、皮尔逊相关系数变化从-1到 +1,当r>0表明两个变量是正相关,即一个变量的值越大,另一个变量的值也会越大;r<0表明两个变量是负相关,即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。
7、扩展资料;相关系数有一个明显的缺点,即它接近于1的程度与数据组数n相关,这容易给人一种假象。
8、因为,当n较小时,相关系数的波动较大,对有些样本相关系数的绝对值易接近于1;当n较大时,相关系数的绝对值容易偏小。
9、特别是当n=2时,相关系数的绝对值总为1。
10、因此在样本容量n较小时,我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。
11、参考资料来源:百度百科-相关系数。
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1、相关系数取值一般在-1~1之间。2、绝对值越接近1说明变量之间的线...
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